南京大学和中国人民大学的人工智能专业，到底怎么选？

有人说选南大是奔着技术巅峰去的，选人大是要在AI和社会的夹缝里找答案。

听上去挺有道理，但真落到实处，问题一个比一个扎心。

先说南大。

CSRankings全球第20名，国内排第三，这牌面确实够硬。

你要是奔着技术去的，这地方就跟游戏里的“满级装备”差不多——大模型研发、NeurIPS顶会论文，搞得像开外挂一样。

还有什么“南大·智脑”千亿参数大模型，听名字就挺唬人。

可技术强归强，问题也摆在那儿：卷！

从数学分析到深度学习，再到和华为、阿里合作搞实践，这课程难度真不是盖的，能扛下来的人，基本上都是“自带三头六臂”的狠角色。

人大这边就不太一样了，人家擅长玩“软”的。

别看整体排名没那么炸裂，但社科领域的AI研究是真有一套。

尤其在互联网和信息检索领域，连续两年全球第一，这不比南大那种“硬核流”差多少。

更妙的是，人大搞的那些特色课，什么《人工智能哲学》《AI与公共政策》，乍一听像在“摸鱼”，但细品确实有点意思。

毕竟，未来AI到底怎么管、怎么用，这种问题还真得靠人大这种“文艺派”来回答。

说到就业，南大的毕业生就是典型的“技术流打工人”。

起薪15，000一个月，进华为、腾讯这种大厂，或者拿着offer去MIT、斯坦福深造，听着就特有安全感。

人大呢？

它走的是另一条路：进省级机关、国家部委，甚至进智库当研究员。

起薪稍微低点儿，12，000一个月，但人家有温度啊，干的是社会治理的大场面。

用AI解决社会问题，这听上去也挺酷的。

不过，真选起来，问题不仅在学校，更在你自己。

你是想做那个在实验室里熬夜调算法、追顶会论文的技术狂人，还是想当个AI与社会的“桥梁”？

这事儿没标准答案，但有一点很清楚：不管你选南大还是人大，这俩学校都能把你往前推一大步，只不过方向不同而已。

最后一句话，给那些还在纠结的人：别想太多，选你心里第一反应的那个学校。

纠结多了，你会发现，答案其实早在脑子里了，只是你还不敢承认而已。